李娜

　　市委以“建設(shè)一流創(chuàng)新生態(tài) 打造一流營(yíng)商環(huán)境”為主題舉行的新春第一會(huì)要求，興起大抓創(chuàng)新熱潮，加快打造全域高水平創(chuàng)新型城市。地方高校作為區(qū)域創(chuàng)新體系的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與智力引擎，在其中肩負(fù)著重要使命。以人工智能驅(qū)動(dòng)高校高質(zhì)量發(fā)展，不僅是教育變革的戰(zhàn)略方向，更是助力地方打造一流創(chuàng)新生態(tài)的破題之鑰。地方高校需主動(dòng)推動(dòng)人工智能更深融入教師專業(yè)發(fā)展、辦學(xué)形態(tài)升級(jí)與內(nèi)部治理調(diào)適等全要素，把技術(shù)機(jī)遇轉(zhuǎn)化為服務(wù)地方的勝勢(shì)，為寧波建設(shè)一流創(chuàng)新生態(tài)提供堅(jiān)實(shí)支撐。

　　人工智能融入?yún)^(qū)域創(chuàng)新生態(tài)的三重挑戰(zhàn)

　　打造一流創(chuàng)新生態(tài)的深層要求，是推動(dòng)地方高校更深融入地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展主戰(zhàn)場(chǎng)。審視當(dāng)前人工智能在地方高校的應(yīng)用實(shí)況，在賦能區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)上仍有三重挑戰(zhàn)亟待破解。

　　一是技術(shù)應(yīng)用與教學(xué)改革的適配難題。盡管人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用日益增長(zhǎng)，但仍面臨一定的技術(shù)成熟度問(wèn)題。現(xiàn)有的人工智能工具難以完美適配復(fù)雜教育場(chǎng)景，認(rèn)知門檻、高階操作限制了技術(shù)應(yīng)用的廣度和深度，而粗淺應(yīng)用又容易致使新技術(shù)淪為傳統(tǒng)灌輸式教學(xué)的“電子外衣”，難以實(shí)現(xiàn)教育發(fā)展的深度創(chuàng)新，進(jìn)而影響創(chuàng)新生態(tài)源頭活水的激發(fā)。

　　二是人才供給與產(chǎn)業(yè)需求的適配難題。供給導(dǎo)向辦學(xué)邏輯與產(chǎn)業(yè)需求驅(qū)動(dòng)規(guī)律存在割裂，“新需求”與“舊供給”間的動(dòng)態(tài)平衡能力不足。同時(shí)，相較于優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)人工智能技術(shù)的深度使用，人工智能對(duì)育人活動(dòng)的介入度依然不理想，提升教師和學(xué)生的技術(shù)適應(yīng)性任重道遠(yuǎn)，制約對(duì)區(qū)域一流創(chuàng)新生態(tài)的智力支撐。

　　三是數(shù)據(jù)資源與治理效能的適配難題。數(shù)據(jù)體量龐大且持續(xù)擴(kuò)容，但存在碎片化現(xiàn)象，各個(gè)教育應(yīng)用或平臺(tái)之間形成“數(shù)據(jù)豎井”，人工智能技術(shù)效能難以充分發(fā)揮。數(shù)據(jù)應(yīng)用淺層化，難以支撐科學(xué)決策，數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法有效轉(zhuǎn)化為治理效能，阻礙“經(jīng)驗(yàn)管理”向“精準(zhǔn)治理”的現(xiàn)代化跨越，難以有效融入?yún)^(qū)域智慧創(chuàng)新生態(tài)圈的整體布局。

　　制約高校賦能創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)的深層原因

　　地方高校助力一流創(chuàng)新生態(tài)打造，關(guān)鍵在于抓牢人工智能這根“時(shí)代纜繩”，需要精準(zhǔn)施策破解深層制約難題。

　　一是人工智能應(yīng)用需要樹(shù)立開(kāi)放協(xié)同理念。人工智能浪潮奔涌，觀望遲疑心態(tài)將實(shí)質(zhì)性阻礙新技術(shù)深度融入教學(xué)科研、學(xué)科建設(shè)、管理服務(wù)等辦學(xué)全進(jìn)程。抱持囿于校園的書(shū)齋思維，難以釋放AI技術(shù)成果向社會(huì)發(fā)展的服務(wù)溢出，造成校地協(xié)同缺乏有效的時(shí)代抓手，難以將高校技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為涵養(yǎng)地方創(chuàng)新生態(tài)的實(shí)際價(jià)值。

　　二是人工智能應(yīng)用需要充沛技術(shù)基建。部分地方高校的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面臨較大投入壓力，導(dǎo)致數(shù)智化初始期的技術(shù)布局與實(shí)踐積累不足，大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力短缺，降低了人工智能技術(shù)在學(xué)校辦學(xué)中的部署成效，限制了其在教學(xué)、科研和社會(huì)服務(wù)等方面的有效應(yīng)用，削弱高校作為區(qū)域創(chuàng)新策源地的硬件底座。

　　三是人工智能應(yīng)用需要高階數(shù)字素養(yǎng)。尤其是教師的AI素養(yǎng)和數(shù)字勝任力參差不齊，在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面缺乏前沿培訓(xùn)和有力支持，導(dǎo)致其在實(shí)踐中常常面臨認(rèn)知障礙、接受困難和實(shí)操不暢，技術(shù)適應(yīng)性滯后于教育環(huán)境、教育工具、教育形態(tài)、教育手段革新等新態(tài)勢(shì)，難以孕育適應(yīng)一流創(chuàng)新生態(tài)的高素質(zhì)師資隊(duì)伍。

　　地方高校助力一流創(chuàng)新生態(tài)打造的實(shí)踐路徑

　　面對(duì)新形勢(shì)新挑戰(zhàn)，地方高校必須主動(dòng)求變，以人工智能深度融合為抓手，實(shí)施系統(tǒng)性賦能與重塑，全力推動(dòng)自身成為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)的戰(zhàn)略支撐。

　　一是打造數(shù)智良師工程，夯實(shí)創(chuàng)新生態(tài)的人才基座。要重構(gòu)能力標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步激活人才優(yōu)勢(shì)，明確教師應(yīng)具備的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、算法思維以及數(shù)字倫理意識(shí)等。要變革培訓(xùn)范式，建設(shè)“人工智能+”沉浸式實(shí)訓(xùn)基地，打破傳統(tǒng)培訓(xùn)的時(shí)空壁壘，并重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)教師利用人工智能生成教學(xué)資源、開(kāi)展個(gè)性化輔導(dǎo)等能力的培養(yǎng)。要優(yōu)化評(píng)價(jià)導(dǎo)向，服務(wù)一流創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展。將數(shù)字勝任力納入教師職稱評(píng)審、崗位聘任和績(jī)效考核體系，鼓勵(lì)教師基于人工智能開(kāi)展人才培養(yǎng)創(chuàng)新，源源不斷地為寧波一流創(chuàng)新生態(tài)輸送具備高階AI素養(yǎng)的創(chuàng)新生力軍。

　　二是深化產(chǎn)教融合改革，構(gòu)筑服務(wù)生態(tài)的開(kāi)放格局。要建立實(shí)時(shí)互聯(lián)的更新機(jī)制，推動(dòng)學(xué)科調(diào)整與產(chǎn)業(yè)升級(jí)相同步。充分利用大數(shù)據(jù)與人工智能算法，精準(zhǔn)捕捉區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)變革信號(hào)，持續(xù)推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)體系的深度嵌合。要探索建設(shè)云端產(chǎn)業(yè)學(xué)院，打破傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)與產(chǎn)業(yè)邊界�；�于人工智能大模型，以高度仿真的虛擬實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景為牽引，推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，打造驗(yàn)證新技術(shù)、融合產(chǎn)業(yè)鏈、培育新業(yè)態(tài)的產(chǎn)教育人共同體，直接賦能區(qū)域一流創(chuàng)新生態(tài)的繁榮發(fā)展。

　　三是完善數(shù)智治理體系，打造現(xiàn)代化生態(tài)治理樣板。要推動(dòng)治理體系提質(zhì)增效，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)由經(jīng)驗(yàn)管理向數(shù)據(jù)治理躍升�；�于人工智能技術(shù)精準(zhǔn)提煉關(guān)鍵問(wèn)題與發(fā)展瓶頸，進(jìn)一步提升體制機(jī)制運(yùn)轉(zhuǎn)的流暢度和重大辦學(xué)決策的科學(xué)性，以高校內(nèi)部的智慧治理融入城市整體創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建。要筑牢數(shù)字倫理防線，堅(jiān)持科技向善，落實(shí)立德樹(shù)人。制定人工智能應(yīng)用倫理規(guī)范，引導(dǎo)師生妥善使用AI輔助功能，警惕算法偏見(jiàn)、信息繭房和隱私泄露，確保智能技術(shù)始終服務(wù)于人的全面發(fā)展，為一流創(chuàng)新生態(tài)注入科技向善的價(jià)值內(nèi)涵。

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